天阗XDR实战案例：破解加密流量的新思绪
宣布时间 2024-07-04面临日益严肃的网络清静挑战，加密流量中潜藏的恶意软件威胁变得愈加隐藏与重大。本文分享了一个天阗XDR的实战应用案例：通过充分使用XDR的智能检测与智能剖析研判等焦点能力，用户实现了对潜在清静危害的迅速识别与高效处置惩罚，为破解加密流量检测难题提供了新思绪和实践规范。
迷 影 重 重
随着用户清静意识的提高，企业和小我私家用户更倾向于使用加密手艺�；な�，HTTPS/TLS协议逐渐成为互联网通讯的标准，全球加密流量总量显著增添。
但这一趋势也为恶意软件提供了一个理想的掩护情形，由于HTTPS/TLS可以资助恶意软件逃避古板的基于署名或基于内容检查的清静解决计划。大大都网络监控装备在面临加密流量时，很难区分其是正当通讯照旧恶意运动。
为有用应对加密流量检测难题，一种有用的战略是通过营业流量基线自学习举行预处置惩罚过滤，使用流量行为、域名、指纹、证书、包深度检测等多维小模子举行检测，最后对多模子展望效果举行综合决议得出最终检测效果。
然而，纵然能够检测到恶意软件加密流量，告警后的研判内容往往难以明确，需要高度的专业性和学习本钱，这对用户来说是一个不小的挑战。他们经常需要判断这些检测效果是否真实反应了恶意流量，照旧仅仅是一次正当的营业误报。
怎样实现恶意软件加密流量的精准快速检测和智能剖析研判？下面我们让我们一起通过一个实战案例，看天阗XDR怎样迷影寻踪。
XDR 智 能 寻 踪
2024年4月，某政府行业清静运维职员收到天阗XDR的告警通知，发明HTTPS恶意通讯流量告警，疑似CobaltStrike木马，随即启动紧迫排查流程。
在告警详情中可以看到，HTTPS加密隧道检测模子通过多维检测得出该流量的威胁评分高达93。
随即天阗XDR触发自动取证研判使命，从终端侧EDR拉取历程文件信息、文件自动投递沙箱举行动态行为检测、检索域名威胁情报标签、全流下发盘问通联会见关系。同时，天阗XDR对取证返回效果举行自动化剖析并展示。这一系列操作无需人工干预，所有自动完成。
从取证信息中可以看到，HTTPS检测模子剖析出与CobaltStrike相似度为91%。别的，文件在沙箱动态检测中被识别为与海莲花APT组织相关联。因此，天阗XDR自动研判剖析该告警为疑似海莲花CobaltStrike木马，并同时还原出整个攻击故事线。
后续，运维职员在凭证故事线举行人工取证溯源排查后发明，用户简直遭受垂纶攻击，海莲花APT使用伪装成“人为调解”“公积金调解”等诱饵文件来疑惑受害者点击，并使用白加黑手艺加载CobaltStrike HTTPS隧道木马举行上线远控。
受害主机上线不久后，攻击者立马最先对目的举行远程控制。通过建设的HTTPS隧道下发种种扫描工具，实验举行网络横向渗透。
最后，现场处置惩罚职员通过一键处置惩罚功效完成木马的取证及整理。从检测、研判随处置惩罚，整个历程在短短几分钟内就已所有完成，有用阻止了潜在危害的伸张。
天阗XDR基于告警降噪、关联剖析能力，自动甄别出准确的加密流量告警事务，自动还原出整个事务的前因后果，包括完整路径泛起、全攻击阶段笼罩、完整攻击历史复盘、攻击时间线泛起，同时可以网端关联、一键联动端侧举行处置惩罚闭环。犹如客户身边的清静专家，资助客户解决恶意软件加密流量难检测、难研判的问题。
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